Содержание:

1. Исходные данные: 3

2. Используемые методы прогнозирования 3

2.1. Факторный анализ: 4

2.2. Регрессионный анализ: 7

3. Прогнозирование в программе SPSS: 8

3.1. Факторный анализ 8

3.2. Регрессионный анализ 8

1. Исходные данные:

В Псковской области демографическая ситуация характеризуется низкой рождаемостью и чрезвычайно высокой смертностью, так соотношение смертности и рождаемости в среднем по области составляет 2,8 раза

Цель данной работы заключается в том, чтобы определить и спрогнозировать основные факторы, на которые следует обратить внимание правительству региона, для того чтобы изменить сложившуюся ситуацию в лучшую сторону.

Показатель 2001 2002 2003 2004 2005

Численность постоянного населения на начало года, тыс. чел. 800,3 789,4 778,0 758,0 747,6

Из них население в возрасте:

Моложе трудоспособного на начало года, тыс. чел. 144,4 137,5 131,5 122,0 115,7

Трудоспособном (мужчины 16-59 лет, женщины 16-54 года)

на начало года, тыс. чел. 460,6 462,9 461,4 444,2 445,4

Старше трудоспособного на начало года, тыс. чел. 195,3 189,6 185,6 191,8 186,4

Родившихся, на 1000 чел. 7,3 7,9 8,0 8,5 9,1

Умерших, на 1000 чел. 22,0 22,5 22,8 23,8 24,2

Младенческая смертность, на 1000 родившихся 15,1 18,7 15,8 16,4 13,5

Коэффициент естественного

прироста/убыли,

на 1000 чел. населения -14,7 -14,6 -14,8 -15,3 -15,1

Коэффициент миграционный прирост, убыль (-) населения, на 1000 чел. населения 1,1 -0,1 0,9 1,8 0,1

Продолжительность жизни, лет 61,9 61,1 61,1 60,9 60,6

2. Используемые методы прогнозирования

Для прогнозирования используются два математических метода прогнозирования с помощью программы SPSS: факторный анализ и регрессионный анализ.

2.1. Факторный анализ:

Переменные, значения которых представляют данные статисти¬ки или которые можно измерять в эксперименте, имеют для иссле¬дуемого объекта или явления нередко достаточно условный харак¬тер. Они могут лишь опосредованно отражать его внутреннюю струк¬туру, движущие силы или факторы.

Исследователь рынка, аналитик органа планирования ограни¬чен набором показателей, традиционно используемых в официаль¬ной статистике, в анкетах для опросов. Когда неизвестный фактор проявляется в изменении нескольких переменных, в процессе ана¬лиза можно наблюдать существенную корреляцию или связь между переменными. Тем самым число независимых, первоначально скры¬тых факторов может быть существенно меньше, чем число тради¬ционно используемых показателей, которые выбирают достаточно субъективно.

Степень влияния фактора на некоторый показатель статистически характеризуется величиной дисперсии, то есть разбросом . значения этого показателя при изменении значений фактора. Если расположить оси исходных переменных ортогонально друг к другу, то можно обнаружить, что в этом пространстве объекты группируются своим расположением, определенным координатами точек, в виде некоторого облака или эллипса рассеяния, более вытянутого в одних направлениях и почти плоского в других.

Если провести новые оси соответственно осям эллипса рассея¬ния, то можно говорить о выделении факторов, более субстанци¬альных по сравнению с исходными переменными, и оценивать срав¬нительную значимость этих факторов в терминах дисперсии. При этом обычно оказывается, что. толщин

работа неполностью