План

Задание 1. Модели организации данных 2

Задание 2. Работа в MS Excel 9

Задание 3. СУБД MS Access 14

Задание 4. Поисковые системы игтернета 22

Список использованной литературы 26

В литературе выделяют следующие модели организации данных

1. Иерархический подход к организации баз данных. Иерархические базы данных имеют форму деревьев с дугами-связями и узлами-элементами данных. Иерархическая структура предполагала неравноправие между данными - одни жестко подчинены другим. Подобные структуры, безусловно, четко удовлетворяют требованиям многих, но далеко не всех реальных задач.

2. Сетевая модель данных. В сетевых БД наряду с вертикальными реализованы и горизонтальные связи. Однако унаследованы многие недостатки иерархической и главный из них, необходимость четко определять на физическом уровне связи данных и столь же четко следовать этой структуре связей при запросах к базе.

3. Реляционная модель. Реляционная модель появилась вследствие стремления сделать базу данных как можно более гибкой. Данная модель предоставила простой и эффективный механизм поддержания связей данных.

Во-первых, все данные в модели представляются в виде таблиц и только таблиц. Реляционная модель - единственная из всех обеспечивает единообразие представления данных. И сущности, и связи этих самых сущностей представляются в модели совершенно одинаково - таблицами. Правда, такой подход усложняет понимание смысла хранящейся в базе данных информации, и, как следствие, манипулирование этой информацией.

Избежать трудностей манипулирования позволяет второй элемент модели - реляционно-полный язык (отметим, что язык является неотъемлемой частью любой модели данных, без него модель не существует). Полнота языка в приложении к реляционной модели означает, что он должен выполнять любую операцию реляционной алгебры или реляционного исчисления (полнота последних доказана математически Э.Ф. Коддом). Более того, язык должен описывать любой запрос в виде операций с таблицами, а не с их строками. Одним из таких языков является SQL.

Третий элемент реляционной модели требует от реляционной модели поддержания некоторых ограничений целостности. Одно из таких ограничений утверждает, что каждая строка в таблице должна иметь некий уникальный идентификатор, называемый первичным ключом. Второе ограничение накладывается на целостность ссылок между таблицами. Оно утверждает, что атрибуты таблицы, ссылающиеся на первичные ключи других таблиц, должны иметь одно из значений этих первичных ключей.

4. Объектно-ориентированная модель. Новые области использования вычислительной техники, такие как научные исследования, автоматизированное проектирование и автоматизация учреждений, потребовали от баз данных способности хранить и обрабатывать новые объекты - текст, аудио- и видеоинформацию, а также документы. Основные трудности объектно-ориентированного моделирования данных проистекают из того, что такого развитого математического аппарата, на который могла бы опираться общая объектно-ориентированная модель данных, не существует. В большой степени поэтому до сих пор нет базовой объектно-ориентированной модели. С другой стороны, некоторые авторы утверждают, что общая объектно-ориентированная модель данных в классическом смысле и не может быть определена по причине непригодности классического понятия модели данных к парадигме объектной ориентированности. Несмотря на преимущества объектно-ориентированных систем - реализация сложных типов данных, связь с языками программирования и т.п. - на ближайшее время превосходство реляционных СУБД гарантировано.

Базу данных (БД) можно определить как унифицированную совокупность данных, совместно используемую различными задачами в рамках некоторой единой автоматизированной информационной системы (ИС).

Список использованной литературы

1. Бекаревич Ю., Пушкина Н. MS Access 2000 за 30 занятий. - СПб: ВНV, 2000.

2. Блотнер П., Ульрих Л. Специальное издание Micrisoft Excel 2000. - М., СПб., Киев, 2000.

3. Васина Н. И др. Информационные ресурсы Internet. - М.: Изд. РРГУ, 1999.

4. Введение в правовую информатику. Справочные правовые системы КонсультантПлюс/ Под общ. ред. Д.Б. Новикова, В.Л. Камынина. - М.: ООО НПО "Вычислительная математика и информатика", 1999.

5. Вербовецкий А.А. Основы проектирования баз данных. - М.: Радио и связь, 2000.

6. Волкова В.Н., Денисов А.А. Основы теории систем и системного анализа. - СПб.: Изд-во СПбГТУ, 1997.

7. Гаврилова Т.А., Хорошевский В.Ф. Базы знаний и интеллектуальных систем. - СПб.: Питер, 2001.

8. Горбань А.Н. и др. Нейроинформатика. - Новосибирск: Наука, 1998.

9. Дейт К. Дж. Введение в системы баз данных. - К.; М.; СПб.: Издательский дом "Вильямс", 2000.

10. Петров В.Н. Информационные системы. - СПб.: Питер, 2002.

11. Проектирование экономических информационных систем / Е.А. Петров, Г.М. Смирнов, А.А. Сорокин, Ю.Ф. Тельнов. - М.: Финансы и статистика, 1997.

12. Райордан Р.М. Основы реляционных баз данных. - М.: Русская Редакция, 2001.

13. Рычков В. Excel 2000: Краткий курс. - СПб.: Питер, 2000.

14. Тельнов Ю.Ф. Интеллектуальные информационные системы в экономике: Учебное пособие. - М.: Синтег, 1998.

15. Уокенбах Д. Подробное руководство по созданию формул в Excel 2002. - М.: Издательский дом "Вильямс", 2002.

16. Хомоненко А.Д., Цыганков В.М., Мальцев М.Г. Базы данных: Учебное пособие. - СПб.: КОРОНА принт, 2002.

17. Экономическая информатика / Под ред. П.В. Конюховского и

Д.Н. Колесова. - СПб.: Питер, 2000.

Примечаний нет.