Тип: Контрольная работа |
Цена: 450 р. |
Страниц: 38 |
Формат: doc |
Год: 2012 |
Купить
Содержание
|
Основные характеристики случайных величин
Дискретные случайные величины
Непрерывные случайные величины.
Компьютерные вирусы и программы-антивирусы
ВВЕДЕНИЕ
КОМПЬЮТЕРНЫЕ ВИРУСЫ
МЕТОДЫ ЗАЩИТЫ ОТ КОМПЬЮТЕРНЫХ ВИРУСОВ
СРЕДСТВА АНТИВИРУСНОЙ ЗАЩИТЫ
КАКОЙ АНТИВИРУС ЛУЧШЕ
ОБЗОР АНТИВИРУСНЫХ ПРОГРАММ.
|
Введение
|
Наряду со случайными событиями, как фактами в схеме испытаний, характеризующими её качественно, результаты опытов можно описать количественно. Это и ведёт к понятию случайной величины в теории вероятностей. Фактически, всегда результаты опытов со схемой можно представить количественно с помощью одной или нескольких числовых величин. Так, в конечных схемах описаний вместо самих элементарных исходов можно рассматривать их номиналы (идентификаторы). Например, при бросании монеты "решка" - это 0, а "орел" - это 1; при бросании игральной кости результаты - суть номера граней от 1 до 6 и т. п.
Поскольку значения числовых характеристик схем испытания соответствуют в схеме некоторым случайным событиям (с их определёнными вероятностями), то и сами эти значения являются случайными (с теми же вероятностями). Поэтому такие числовые характеристики и принято называть случайными величинами. При этом расклад вероятностей по значениям случайной величины называется законом распределения случайной величины.
На схеме испытаний может быть определена как отдельная случайная величина (одномерная/скалярная), так и целая система одномерных взаимосвязанных случайных величин (многомерная/векторная). Перечень возможных значений (спектр) каждой одномерной случайной величины может быть как дискретным (конечным/бесконечным), так и непрерывным, а также комбинированным - в зависимости от характера распределения вероятностной массы материальных точек схем испытаний по значениям случайной величины.
|
Список литературы
|
|
Примечания:
|
Примечаний нет.
|
|