|
Многообразие индексов определяется именно тем обстоятельством, что каж-дый из них имеет очевидные преимущества перед другими и не менее очевидные недостатки. В каждом конкретном случае оптимальным является какой-либо один индекс из всего множества возможных.
Практика, однако, показывает, что наиболее употребляемыми являются ин-дексы Пааше (среднего гармонического) и Ласпейреса (среднего арифметическо-го). Индекс Пааше предполагает взвешивание цен по объемам их потребления в текущем периоде, а индекс Ласпейреса предполагает взвешивание цен двух пе-риодов по объемам потребления в базисном периоде.
Основной формой индекса цен для совокупности разнородных товаров явля-ется агрегатный индекс. Цены различных товаров (например, конфет и компьюте-ров) складывать бессмысленно. Несуммируемость элементов совокупности пре-одолевается путем взвешивания каждой цены по количеству проданных товаров. Сумма произведений цен товаров на их количество составляет товарооборот сово-купности товаров. Чтобы выявить непосредственно изменение цен, необходимо зафиксировать показатели количества на одном из уровней:
базисного периода времени (формула Ласпейреса)
ipЛ = pi1qi0 : pi0qi0
или текущего периода времени (формула Пааше)
ipП = pi1qi1 : pi0qi1
Четкость интерпретации, экономический смысл и удобство практического расчета формулы Ласпейреса сделали ее самой популярной в мире для расчета ин-декса потребительских цен, который показывает, во сколько раз изменились бы потребительские расходы в текущем периоде по сравнению с базисным, если бы при изменении цен уровень потребления оставался прежним. Такой расчет кор-ректен при отсутствии значительных количественных и качественных изменений в структуре потребления (во времени и по территории, если индекс рассчитывается для нескольких регионов).
Индексы могут рассматриваться в качестве инструментов для измерения в общем случае двух объектов - цен того или иного рынка и состояния рынка в це-лом.
С помощью индексов можно определить количественные изменения самых различных показателей функционирования народного хозяйства, развития соци-ально-экономических процессов и т.п.
При всем разнообразии индексы можно подразделить на две группы. Одни показатели выражаются абсолютными величинами свойственными всем единицам статистической совокупности. Другие представляют собой показатели, рассчитан-ные на какую-то единицу (показатели цен, себестоимости, урожайности, произво-дительности труда, заработной платы и т.п.). Условно первая группа показателей называется количественными и вторая группа условно называется качественными показателями.
Сводные относительные показатели, характеризующие изменение сложного явления в целом, представляют собой индексы к построению и изучению которого относится теория индексов.
Чтобы различать, к какому периоду относятся индексируемые величины, принято возле символа внизу ставить знаки: "1" - для сравниваемых (отчетных) периодов и "0" - для тех периодов, с которыми производится сравнение (базис-ных).
Если рассчитывается индекс для нескольких периодов, то по существующим правилам обозначение, у каждой индексируемой величины, отнесенной к тому или иному периоду, ставится соответствующий знак.
Существует два основных вида индексов: индексы количественных показате-лей (агрегатные и средние из индивидуальных) и индексы качественных показате-лей. Агрегатные индексы обозначаются символом J.
Наиболее типичным индексом количественного показателя является индекс объема, т.е. индекс физического объема продукции.
Индексы качественных показателей, которые рассчитываются на фи
52. Задача
Оборот магазина характеризуется следующими данными:
Отчетный период Сумма оборота розничной торговли (руб.)
I квартал 78300
II квартал 75500
III квартал 80100
IV квартал 79000
Определите:
а). Вид ряда динамики;
б). Абсолютный прирост, темп роста, темп прироста, абсолютное значение 1% прироста цепным методом;
в). средний уровень ряда.
72. Задача
На складе готовой продукции консервного цеха райпо хранится 400 ящиков по 20 банок продукции в каждом ящике.
Для проверки качества готовой продукции проводится 10%-я серийная выборка. В результате выборки установлено, что доля бракованной продукции составляет 12%.
Дисперсия серийной выборки 0,0036. Определите с вероятностью 0,954 пределы, в которых находится доля бракованной продукции.
|
На уровень вверх
Купить