Содержание

Введение 2

Глава 1. Проблемы автоматизации поиска информации в архивах 4

1.1 Информационные технологии в архивах 4

1.2 Внедрение информационных технологий в архивах 5

1.3 База данных, управляемая базой знаний 6

1.4 Стандарт архивного описания Encoded Archival Description: история и современное состояние 10

Глава 2. Практическая реализация автоматизации поиска адресной информации в архивах 15

2.1 Анализ употребления адресной информации текстовом архиве 16

2.2 Описание способов распознавания адресных наименований 18

2.3 Реализация модели поиска адресной информации в текстовых сообщениях 19

2.4 Реализация поиска по классам адресных названий 23

Заключение 29

Список использованной литературы 31

Введение

Актуальность темы. Одна из важнейших проблем, возникших в XX-м веке, заключается в лавинообразном увеличении количества информации, создаваемой человечеством во всех областях своей деятельности. Ключевым направлением решения этой проблемы является автоматизация процессов обработки информации и, прежде всего, информационного поиска.

В настоящее время на более чем ста миллионах серверов сети Интернет содержатся миллиарды документов. Ежедневно создается порядка миллиона новых текстовых страниц, содержащих разную информацию. Существующие информационно-поисковые системы (ИПС) не всегда позволяют отыскать в информацию, которая нужна пользователю. Количество найденных документов часто очень велико, причем большинство из них не являются релевантными. Поиск информации обычно требует значительных затрат времени, но пользователи далеко не всегда достигают успеха.

Таким образом, в работе поставлена и решается актуальная научно-техническая задача повышения качества информационного поиска в архивах путем построения моделей и разработки методов автоматизации поисковых процессов с использованием существующего ПО, в том числе механизмов поиска, а также усовершенствования систем информационного поиска.

Цель и задачи исследования. Целью работы является построение информационных моделей, разработка процессов информационного поиска и технологии работы автоматизированной информационно-поисковой системы (ИПС) для нахождения адресной информации в текстовых архивах.

Для достижения поставленной цели в работе сформулированы и решены такие задачи исследования: построение модели информационного поиска; выявление причин недостаточной эффективности большинства существующих ИПС; усовершенствование модели представления текстовых документов; разработка структуры ИПС для эффективного поиска в архивах; разработка способов улучшения качества функционирования ИПС.

Объект исследования: процесс и системы информационного поиска в текстовых архивах.

Предмет исследования: информационные модели и структура системы информационного поиска адресной информации в тестовых архивах.

Методы исследования: методы теории графов; методы теории информации; методы теории искусственного интеллекта: теории агентных систем, генетических алгоритмов; методы теории автоматического управления; методы теории систем и решения технических противоречий.

Структура работы. Курсовая работа состоит из вступления, двух глав, заключения и списка использованной литературы.

Список использованной литературы

1. A. Moukas, G. Zacharia. Evolving a Multiagent Information Filtering Solution in Amalthaea. (Autonomous Agents Group MIT Media Laboratory), Agents 97 Conference Proceedings 1997 ACM.

2. B. Shneiderman, D. Byrd, W. B. Croft, Sorting out Searching. A User-Interface Framework for Text Searches., Communications of the ACM 1998, 41 No. 4 p 95-98.

3. Belkin N., Croft B. Information filtering and information retrieval. Communications of the ACM 1992, 35 No. 12 p 29-37.

4. J. B. Odubiyi, D. J. Kocur, S. M. Weinstein, N. Wakim, S. Srivastava, C. Gokey, J-A. Graham. SAIRE - a scalable agent - based information retrieval engine, Agents 97 Conference Proceedings, ACM, 1997.

5. Leidner, Jochen L. Toponym Resolution in Text. Boca Raton, FL, USA: Universal Publishers, 2008 - 292 р.

6. Leidner, Jochen L. Toponym Resolution in Text: "Which Sheffield is it?" Abstract. Proceedings of the 27th Annual International ACM SIGIR Conference (SIGIR 2004), Sheffield, UK, 2004. - 4 p.

7. R. Grin, S. Pant. Multiagent data collection in Lycos. Communications of the ACM 1999, 42 No. 3 p 70.

8. Алексеева Е.В. и др. Архивоведение: Учебник для нач. проф. образования. - М.: ПрофОбрИздат, 2002

9. Архивоведение и источниковедение отечественной истории. Проблемы взаимодействия на современном этапе. / Доклады и сообщения на четвертой Всероссийской конференции 24-25 апреля 2002 г. - М., 2002

10. Гаврилова Т. А., Червинская К. Р. Извлечение и структурирование знаний для экспертных систем. М. Радио и связь, 1992 200с.

11. Журналы "Делопроизводство" № 3 2002; "Отечественные архивы" № 1 2003, № 6 2003

12. Мальковский М.Г., Грацианова Т.Ю., Полякова И.Н. Прикладное программное обеспечение: системы автоматической обработки текстов. - М.: МГУ, издательский отдел факультета ВМК, 2000. - 52 с.

13. Переносимый генератор экспертных систем РЕПРО / И. Л. Артемьева, А. С. Клещев, А. Я. Лифшиц и др. // Тез. докл. Всесоюз. конф. "Актуальные проблемы системного программирования", Таллинн, 16-18 янв. 1990. - Таллинн, 1990

Примечаний нет.