Необходимость применения персональных компьютеров в процессе принятия управленческих решений в наше время стала особенно актуальна. Поэтому специалистам необходимо владеть простым и доступным средством решения экономических, статистических и других задач. Это средство - табличный процессор Excel.
Для успешного решения задач с помощью Excel необходимо знать основные идеи и методы теории выбранной области знаний, условия их применения, а так же методы поиска решений её задач с использованием Excel, дающие возможность оперативно и на современном уровне принимать решения. Во-первых, Excel - очень мощный, достаточно универсальный табличный процессор, ориентированный на различные сферы деятельности. Во-вторых, значительная мощь Excel заключена в дополнительных программных надстройках и библиотеке аналитико-расчетных функций.
При изучении регрессии следует придерживаться определенной последовательности этапов:
1. Задание аналитической формы уравнения регрессии и определение параметров регрессии.
2. Определение в регрессии степени стохастической взаимосвязи результативного признака и факторов, проверка общего качества уравнения регрессии.
3. Проверка статистической значимости каждого коэффициента уравнения регрессии и определение их доверительных интервалов.
Основное содержание выделенных этапов рассмотрим на примере парной линейной регрессии, реализованной в режиме "Регрессия" надстройки "Пакет анализа" Microsoft Excel.
|