|
Задача 1 (2).
На рисунках 1 и 2 приведены результаты анализа распределения заработной платы на двух предприятиях. О данных распределениях можно сказать, что они близки к нормальным распределениям. Причем, распределение показателей Предприятия 1 - с левой, положительной асимметрией, Предприятия 2 - с правой, отрицательной асимметрией.
Можно определить, что в этом случае использовано частотное распределение - сколько работников на каждом предприятии получают зарплату от минимума - 1000 до максимума - 5000.
Здесь мы можем сказать, что на данных предприятиях одинаковое количество рабочих мест (39), но количественное распределение заработной платы различное - мода заработной платы на Предприятии 1 = 2000 (частота 11), на Предприятии 2 = 4000 (частота 11).
Рассматривая функцию распределения (F(x)), можно сказать, что на Предприятии 1, например, зарплату равную или меньшую 3000 получают 80% работников и 20% - более 3000. На Предприятии 2 зарплату равную или меньшую 3000 получают лишь 36% работников, остальные 64% - получают более 3000. Здесь же можно отметить, что сумма расхода на заработную плату на Предприятии 1 значительно меньше (94000), чем на Предприятии 2 (140500).
Задача 2 (3).
Высказано утверждение: "Размер заработной платы зависит от стажа работы". Чтобы облечь это утверждение в форму эконометрической модели необходимо выдвинуть гипотезы.
Н0: Размер заработной платы не связан со стажем работы. Корреляция статистически не значима.
Н1: Размер заработной платы напрямую связан со стажем работы. Чем больше стаж, тем выше заработная плата. Корреляция между этими показателями статистически значима.
|
На уровень вверх
Купить