1. ВВЕДЕНИЕ.…………………………………………………………………………………….3

2. ОСНОВНАЯ ЧАСТЬ…………………………………………………………………………...4

2.1. Обработка данных…………………………………………………………………….4

2.2. Загрузка данных, их первоначальная обработка и классификация………………..5

NaiveBayes………………………………………………………………………….5

J4.8…………………………………………………………………………………..7

1R (OneR)…………………………………………………………………………...9

SVM (SMO)………………………………………………………………………...10

ID3………………………………………………………………………………….12

2.3. Нахождение ассоциативных правил………………………………………………..15

Apriori (minMetric = 0,9)………………………………………………………….15

Apriori (minMetric = 0,6)………………………………………………………….16

Apriori (minMetric = 0,4)………………………………………………………….17

3. ЗАКЛЮЧЕНИЕ………………………………………………………………………………...19

Лабораторная работа посвящена анализу данных в системе анализа данных Weka. Та-ким образом, основной задачей лабораторной работы является анализ данных.

Weka - это система, написанная на Java и представляющая собой систему библиотек функции обработки данных и несколько графических интерфейсов к этим библиотекам. Ос-новной интерфейс системы - Explorer. Он позволяет выполнять практически все действия, которые предусмотрены в системе. Именно в нем и будет выполняться лабораторная работа. Также в системе Weka предусмотрены другие интерфейсы - Knowledge Flow для работы с большими массивами данных (Explorer загружает все данные в память сразу, и потому рабо-та с большими массивами затруднена) и Experimenter для экспериментального подбора наи-лучшего метода анализа данных.

Примечаний нет.