ИСХОДНЫЕ ДАННЫЕ 2

ЗАДАЧА ИССЛЕДОВАНИЯ 3

ЭКОНОМЕТРИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ 4

1. Построение модели регрессии 4

1.1. Анализ исходных данных 5

1.2. Построение модели регрессии у(х) 6

2. Анализ качества модели - анализ остатков 8

2.1. Визуальный анализ остатков 8

2.2.1. Проверка по числу серий 10

2.2.2. Проверка по максимальной длине серий 10

2.3. Анализ по критерию Дарбина-Уотсона 10

3. Корреляционный анализ 11

3.1. Визуальный анализ взаимосвязи показателей 12

3.2. Расчет коэффициента корреляции 13

3.3. Проверка статистической значимости коэффициента корреляции 14

3.4. Расчет коэффициентов ранговой корреляции Спирмена и Кендалла 14

4. Прогноз результирующего фактора 17

5. Проверка качества модели регрессии 17

5.1. Анализ коэффициентов регрессии 17

5.1.1. Проверка статистической значимости коэффициентов регрессии 17

5.1.2. Построение доверительных интервалов для коэффициентов регрессии 18

5.2. Проверка адекватности модели 18

5.2.1. Определение коэффициента детерминации 18

5.2.2. Оценка статистической значимости коэффициента детерминации 19

ВЫВОДЫ 20

Источником статистических данных стали сведения о хозяйственной деятельности предприятий автомобильной промышленности одного из регионов РФ в 2007 г., полученные из государственных органов статистики (таблица 1).

Таблица 1

Основные показатели деятельности предприятий

автомобильной промышленности одного из регионов РФ в 2007 г.

Примечаний нет.