Требуется:

1) Построить матрицу коэффициентов парной и частной корреляции, а также множе-ственные коэффициенты корреляции и детерминации показателя Y(t) с факторами X1(t) и X2(t). Оценить значимость коэффициентов и выполнить их анализ. Выбрать фактор наи-более тесно связанный с показателем Y.

2) Построить линейную однопараметрическую модель регрессии для выбранно¬го фактора X.

3) Оценить качество модели (доказать адекватность модели, оценить ее точность).

4) Для модели регрессии рассчитать коэффициенты эластичности, бета - коэффициен-ты и сделать их анализ.

5) Построить точечный и интервальный прогнозы на два шага вперед по модели рег-рессии с надежностью Р = 0,9. Прогнозные оценки фактора Х на два шага вперед получить на основе среднего прироста от фактически достигнутого уровня.

6) Отобразить графически фактические данные и результаты расчетов, выполненные в п.п. 2 и 5.

нет

Примечаний нет.