1. Экономическое прогнозирование 3

2. Экстраполяция тренда и доверительные интервалы прогноза 6

Список литературы 12

Прогнозирование временного ряда по его текущим и прошлым значениям является важной прикладной задачей. Один из наиболее распространенных методов прогнозирования заключается в экстраполяции, т.е. в продлении в будущее тенденции, наблюдавшейся в прошлом. Экстраполяция базируется на следующих допущениях:

1. развитие явлении может быть с достаточным основанием охарактеризовано плавкой (эволюторной) траекторией - трендом;

2. общие условия, определяющие тенденцию развития в прошлом, не претерпят существенных изменений в будущем. [4, с.271]

Основными требованиями, предъявляемыми к результатам прогнозирования, являются, с одной стороны, точность прогноза, а с другой - максимальная глубина прогноза. Усовершенствование существующих подходов к установлению связи глубины и точности прогноза не только с количественными, но и с качественными характеристиками базы прогнозирования является актуальным направлением для исследований.

1. Айвазян С. А., Мхитарян В.С. Прикладная статистика и основы эконометрики. - М.: ЮНИТИ, 2006.

2. Джонстон Д.. Эконометрические методы. М., Статистика, 2004.

3. Доугерти К. Введение в эконометрику. - М.: Финансы и статистика, 2005.

4. Дрейпер Н., Г.Смит. Прикладной регрессионный анализ. Книга 1. М., Финансы и статистика, 2006.

5. Класс А., К.Гергели, Ю.Колек, И.Шуян. Введение в эконометрическое моделирование. М., Статистика, 2005.

6. Лизер С. Эконометрические методы и задачи. М., Статистика, 2005.

7. Магнус Я., Катышев П. К., Пересецкий А.А. Эконометрика (начальный курс). М., Изд-во "Дело", 2007.

8. Эконометрика: Учебник под ред. И.И.Елисеевой. - М.: Финансы и статистика, 2006.

Примечаний нет.