|
Задача 1 2
Требуется
1. Построить линейное уравнение парной регрессии Y от X.
2. Рассчитать линейный коэффициент парной корреляции и среднюю ошибку аппроксимации.
3. Оценить статистическую значимость параметров регрессии и корреляции.
4. Выполнить прогноз з/п при прогнозном значении среднедушевого прожиточного минимума X, составляющем 107% от среднего уровня.
5. Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительный интервал.
Задача 2. 10
По данным за 30 месяцев некоторого временного ряда Xt были получены значения коэффициентов автокорреляции уровней:
r1 = 0,71 r4 = 0,48 r6 = 0,63
r2 = 0,69 r5 = 0,57 r7 = 0,59
r3 = 0,55
Требуется:
1. Охарактеризовать структуру этого ряда, используя графическое изображение.
2. Для прогнозирования значений Xt в будущие периоды предполагается построить уравнение авторегрессии. Выбрать наилучшее уравнение, обосновать выбор. Указать общий вид этого уравнения.
Задача 3. 12
Требуется:
1. Выдвинуть гипотезу о виде распределения.
2. Проверить гипотезу с помощью критерия Пирсона при заданном L.
Список использованной литературы 15
|
На уровень вверх
Купить