Аннотация 2

Введение 4

1. Модель с одной объясняющей переменной 5

1.1. Построение эконометрической модели. 5

1.2. Оценка параметров модели. 7

2. Проверка качества построенной модели. 10

2.1. Оценка адекватности модели в целом 10

2.2. Определение стандартных ошибок коэффициентов регрессии 11

2.3. Оценка статистической значимости коэффициентов регрессии 12

2.4. Оценка доверительных интервалов для коэффициентов регрессии 12

2.5. Расчет доверительных интервалов для зависимой переменной 13

2.5. Выводы по результатам оценки качества модели 14

3. Модель с двумя объясняющими переменными 15

3.1. Выбор переменных 15

3.2. Оценка параметров модели 16

3.3. Оценка качества модели. 17

3.4. Проверка модели на наличие гетероскедастичности. 19

3.5. Проверка модели на наличие автокорреляции. 21

4. Модель с переменной структурой 23

Заключение 35

Список литературы 36

Эконометрика - это наука, в которой на базе реальных статистических данных строят-ся, анализируются и совершенствуются математические модели реальных экономических явлений. Эконометрика позволяет найти количественное подтверждение, либо опровер-жение того или иного экономического закона или гипотезы.

Эконометрика как научная дисциплина зародилась и получила развитие на основе слияния экономической теории, математической экономики и экономической и математи-ческой статистики.

По словам Р.Фриша: "...каждая из трех отправных точек - статистика, экономическая теория и математика - необходимое, но не достаточное условие для понимания количест-венных соотношений в современной экономической жизни. Это - единство всех трех со-ставляющих. И это единство образует эконометрику".

Таким образом, эконометрика - это наука, которая дает количественное выражение взаимосвязей экономических явлений и процессов.

Предметом эконометрики являются экономические явления. Однако, в отличие от экономической теории, эконометрика делает упор на количественные, а не на качествен-ные аспекты этих явлений. Например, известно, что спрос на товар с ростом цены падает. Однако, как быстро и по какому закону это происходит, в экономической теории не опре-деляется. Это в каждом конкретном случае делает эконометрика. С другой стороны, мате-матическая экономика строит и анализирует модели экономических процессов без ис-пользования реальных числовых значений. Эконометрика же изучает модели на базе эм-пирических данных.

Наконец, в эконометрике широко используется аппарат математической статистики, особенно при установлении связей между экономическими показателями. В то же время в экономике невозможно проведение управляемого эксперимента, и эконометристы исполь-зуют свои собственные приемы анализа, которые в математической статистике не встре-чаются.

1. Общая теория статистики: Статистическая методология в изучении коммерческой деятельности/ Под ред. О.Э.Башиной, А.А.Спирина. - М.: Финансы и статистика, 1999.

2. Практикум по эконометрике / Под ред. проф. И.И.Елисеевой. - М.: Финансы и ста-тистика, 2001.

3. Статистика. Учебник / Под ред. проф. И.И.Елисеевой. - М.: 000 "ВИТРЭМ", 2002. -448 с.

4. Теория статистики: Учебник /Под ред. проф. Шмойловой Р.А. - 3-е изд., перераб. - М.: Финансы и статистика, 2002. - 560 с.

5. Эконометрика. Учебно-методическое пособие. - Бархотов В.И., Плетнев Д.А. - Че-лябинск: ЮУрГУ, 2003.

Примечаний нет.