книга Курсовая.Су
поиск
карта
почта
Главная На заказ Готовые работы Способы оплаты Партнерство Контакты Поиск
Непрямий метод найменших квадратів оцінки параметрів системи двох регресій (Украина) ( Реферат, 11 стр. )
Однофакторная модель. Проверка качества построенной модели. Двухфактрорная модель 2004-32 ( Курсовая работа, 32 стр. )
Однофакторная модель. Двухфактрорная модель ( Курсовая работа, 33 стр. )
Однофакторная модель. Проверка качества построенной модели ( Курсовая работа, 33 стр. )
Однофакторная модель. Проверка качества построенной модели. Двухфактрорная модель ( Курсовая работа, 25 стр. )
Опишите основные этапы эконометрического исследования. Чем эконометрическое исследование отличается от статистического? 4 ( Курсовая работа, 30 стр. )
Определите параметры линейной регрессии и запишите функцию линейной зависимости 5 ( Контрольная работа, 13 стр. )
ОСНОВНЫЕ ЗАДАЧИ И УСЛОВИЯ ПРИМЕНЕНИЯ КОРРЕЛЯЦИОННО-РЕГРЕССИОННОГО АНАЛИЗА И МОДЕЛИРОВАНИЯ ( Реферат, 18 стр. )
Охарактеризовать сочетание размеров предприятий характерное для современной экономики в разрезе отраслей. Выявить объективные причины объясняющие сложившуюся инфраструктуру отраслей ( Контрольная работа, 4 стр. )
Оценка неизвестных параметров модели ( Контрольная работа, 22 стр. )
Оценки неизвестных параметров модели ( Контрольная работа, 20 стр. )
Оцінка адекватності моделі статистичним даним (Украина) ( Контрольная работа, 15 стр. )
Оцінка адекватності моделі статистичним даним (Украина) ( Контрольная работа, 13 стр. )
Оцінки параметрів множинної лінійної регресії методом найменших квадратів (Украина) ( Контрольная работа, 10 стр. )
Параметры уравнений линейной регрессии ( Контрольная работа, 7 стр. )
Парна лінійна регресія (Украина) ( Контрольная работа, 23 стр. )
Парная линейная регрессия. ( Контрольная работа, 22 стр. )
Парные зависимости ( Контрольная работа, 13 стр. )
ПАРНЫЙ РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ ( Контрольная работа, 14 стр. )
Побудуйте дані на координатній площині XOY, відкладаючи вздовж осі Y прибуток, а вздовж осі Х - товарообіг (Украина) ( Контрольная работа, 9 стр. )
Понятие о линейной модели множественной регрессии - 10. ( Контрольная работа, 14 стр. )
Построение линейной модели связи ( Контрольная работа, 4 стр. )
ПОСТРОЕНИЕ ПАРНОЙ РЕГРЕССИОННОЙ МОДЕЛИ ( Контрольная работа, 12 стр. )
Построение регрессионных моделей с одной и двумя объясняющими переменными ( Контрольная работа, 20 стр. )
Построим поле рассеяния (рис. 1). На основе анализа поля рассеяния на основе табл. 1 ( Контрольная работа, 13 стр. )

Задача 1.

i у xi1 xi2

1 8,3 6,0 88

2 17,9 3,0 160

3 11,2 5,0 105

4 17,2 4,0 165

5 9,4 5,5 88

6 15,9 4,0 145

7 6,8 7,0 95

8 10,8 6,0 124

9 15,6 5,0 165

10 13,8 3,5 112

11 15,3 3,0 120

12 14,4 4,5 145

13 15,6 3,5 140

14 10,6 7,0 145

15 11,2 5,5 120

16 13,4 4,5 132

Решение.

1.2 Составим вспомогательную таблицу:

Таблица 1

i y x1 x12 ух1 x2 х22 ух2 у2

1 8,3 6,0 36,0 49,8 88 7744,0 730,4 68,9

2 17,9 3,0 9,0 53,7 160 25600,0 2864 320,4

3 11,2 5,0 25,0 56 105 11025,0 1176 125,4

4 17,2 4,0 16,0 68,8 165 27225,0 2838 295,8

5 9,4 5,5 30,3 51,7 88 7744,0 827,2 88,4

6 15,9 4,0 16,0 63,6 145 21025,0 2305,5 252,8

7 6,8 7,0 49,0 47,6 95 9025,0 646 46,2

8 10,8 6,0 36,0 64,8 124 15376,0 1339,2 116,6

9 15,6 5,0 25,0 78 165 27225,0 2574 243,4

10 13,8 3,5 12,3 48,3 112 12544,0 1545,6 190,4

11 15,3 3,0 9,0 45,9 120 14400,0 1836 234,1

12 14,4 4,5 20,3 64,8 145 21025,0 2088 207,4

13 15,6 3,5 12,3 54,6 140 19600,0 2184 243,4

14 10,6 7,0 49,0 74,2 145 21025,0 1537 112,4

15 11,2 5,5 30,3 61,6 120 14400,0 1344 125,4

16 13,4 4,5 20,3 60,3 132 17424,0 1768,8 179,6

Сумма 207,4 77 395,5 943,7 2049 272407 27603,7 2850,6

Среднее 12,96 4,81 24,72 58,98 128,06 17025,44 1725,23 178,16

1.5 Рассмотрим первое уравнение парной регрессии . Дополним вспомогательную таблицу новыми колонками:

1.6 На продажу поступила очередная партия однотипных автомобилей. Их возраст года, мощность двигателя л.с.

Рассчитаем точечный и интервальный прогноз среднего цены поступивших автомобилей по первой парной регрессионной модели .

. Множественная зависимость

2.1 Используем табл. 1.

i yi xi1 xi12 уiхi1 xi2 хi22 уiхi2 уi2 xi1? xi2

1 8,3 6,0 36,0 49,8 88 7744,0 730,4 68,9 528

2 17,9 3,0 9,0 53,7 160 25600,0 2864 320,4 480

3 11,2 5,0 25,0 56 105 11025,0 1176 125,4 525

4 17,2 4,0 16,0 68,8 165 27225,0 2838 295,8 660

5 9,4 5,5 30,3 51,7 88 7744,0 827,2 88,4 484

6 15,9 4,0 16,0 63,6 145 21025,0 2305,5 252,8 580

2.2

Составим вспомогательную таблицу:

Таблица 4

i y х1 x2 у^ у-у^ (у-у^)2

1 8,3 6,0 88 10,4 2,1 4,23

2 17,9 3,0 160 17,9 0,0 0,00

3 11,2 5,0 105 12,7 1,5 2,13

4 17,2 4,0 165 16,3 -0,9 0,74

5 9,4 5,5 88 11,2 1,8 3,37

6 15,9 4,0 145 15,7 -0,2 0,04

7 6,8 7,0 95 8,8 2,0 4,08

8 10,8 6,0 124 11,5 0,7 0,50

9 15,6 5,0 165 14,6 -1,0 1,04

Задача 2. Временной ряд:

В базе данных магазина содержится информация об объеме ежемесячных продаж автомобилей за прошлый год, представленная в табл.2

Месяц, i Объем продаж, тыс. у.е., Zi

1 208

2 209

3 239

4 263

5 274

6 293

7 258

8 293

9 321

10 307

11 324

Задача 3. Проверка моделей на автокорреляцию и мультиколлинеарность.

Найдена модель зависимости цены автомобиля от его возраста и мощности двигателя:

. Проверим, имеет ли место автокорреляция ошибок этой модели. Найдем значение числителя и знаменателя в формуле:

.

Примечаний нет.

2000-2024 © Copyright «Kursovaja.su»