1.2 Составим вспомогательную таблицу:
Таблица 1
i y x1 x12 ух1 x2 х22 ух2 у2
1 8,3 6,0 36,0 49,8 88 7744,0 730,4 68,9
2 17,9 3,0 9,0 53,7 160 25600,0 2864 320,4
3 11,2 5,0 25,0 56 105 11025,0 1176 125,4
4 17,2 4,0 16,0 68,8 165 27225,0 2838 295,8
5 9,4 5,5 30,3 51,7 88 7744,0 827,2 88,4
6 15,9 4,0 16,0 63,6 145 21025,0 2305,5 252,8
7 6,8 7,0 49,0 47,6 95 9025,0 646 46,2
8 10,8 6,0 36,0 64,8 124 15376,0 1339,2 116,6
9 15,6 5,0 25,0 78 165 27225,0 2574 243,4
10 13,8 3,5 12,3 48,3 112 12544,0 1545,6 190,4
11 15,3 3,0 9,0 45,9 120 14400,0 1836 234,1
12 14,4 4,5 20,3 64,8 145 21025,0 2088 207,4
13 15,6 3,5 12,3 54,6 140 19600,0 2184 243,4
14 10,6 7,0 49,0 74,2 145 21025,0 1537 112,4
15 11,2 5,5 30,3 61,6 120 14400,0 1344 125,4
16 13,4 4,5 20,3 60,3 132 17424,0 1768,8 179,6
Сумма 207,4 77 395,5 943,7 2049 272407 27603,7 2850,6
Среднее 12,96 4,81 24,72 58,98 128,06 17025,44 1725,23 178,16
1.5 Рассмотрим первое уравнение парной регрессии . Дополним вспомогательную таблицу новыми колонками:
1.6 На продажу поступила очередная партия однотипных автомобилей. Их возраст года, мощность двигателя л.с.
Рассчитаем точечный и интервальный прогноз среднего цены поступивших автомобилей по первой парной регрессионной модели .
. Множественная зависимость
2.1 Используем табл. 1.
i yi xi1 xi12 уiхi1 xi2 хi22 уiхi2 уi2 xi1? xi2
1 8,3 6,0 36,0 49,8 88 7744,0 730,4 68,9 528
2 17,9 3,0 9,0 53,7 160 25600,0 2864 320,4 480
3 11,2 5,0 25,0 56 105 11025,0 1176 125,4 525
4 17,2 4,0 16,0 68,8 165 27225,0 2838 295,8 660
5 9,4 5,5 30,3 51,7 88 7744,0 827,2 88,4 484
6 15,9 4,0 16,0 63,6 145 21025,0 2305,5 252,8 580
2.2
Составим вспомогательную таблицу:
Таблица 4
i y х1 x2 у^ у-у^ (у-у^)2
1 8,3 6,0 88 10,4 2,1 4,23
2 17,9 3,0 160 17,9 0,0 0,00
3 11,2 5,0 105 12,7 1,5 2,13
4 17,2 4,0 165 16,3 -0,9 0,74
5 9,4 5,5 88 11,2 1,8 3,37
6 15,9 4,0 145 15,7 -0,2 0,04
7 6,8 7,0 95 8,8 2,0 4,08
8 10,8 6,0 124 11,5 0,7 0,50
9 15,6 5,0 165 14,6 -1,0 1,04
|