книга Курсовая.Су
поиск
карта
почта
Главная На заказ Готовые работы Способы оплаты Партнерство Контакты Поиск
Непрямий метод найменших квадратів оцінки параметрів системи двох регресій (Украина) ( Реферат, 11 стр. )
Однофакторная модель. Проверка качества построенной модели. Двухфактрорная модель 2004-32 ( Курсовая работа, 32 стр. )
Однофакторная модель. Двухфактрорная модель ( Курсовая работа, 33 стр. )
Однофакторная модель. Проверка качества построенной модели ( Курсовая работа, 33 стр. )
Однофакторная модель. Проверка качества построенной модели. Двухфактрорная модель ( Курсовая работа, 25 стр. )
Опишите основные этапы эконометрического исследования. Чем эконометрическое исследование отличается от статистического? 4 ( Курсовая работа, 30 стр. )
Определите параметры линейной регрессии и запишите функцию линейной зависимости 5 ( Контрольная работа, 13 стр. )
ОСНОВНЫЕ ЗАДАЧИ И УСЛОВИЯ ПРИМЕНЕНИЯ КОРРЕЛЯЦИОННО-РЕГРЕССИОННОГО АНАЛИЗА И МОДЕЛИРОВАНИЯ ( Реферат, 18 стр. )
Охарактеризовать сочетание размеров предприятий характерное для современной экономики в разрезе отраслей. Выявить объективные причины объясняющие сложившуюся инфраструктуру отраслей ( Контрольная работа, 4 стр. )
Оценка неизвестных параметров модели ( Контрольная работа, 22 стр. )
Оценки неизвестных параметров модели ( Контрольная работа, 20 стр. )
Оцінка адекватності моделі статистичним даним (Украина) ( Контрольная работа, 15 стр. )
Оцінка адекватності моделі статистичним даним (Украина) ( Контрольная работа, 13 стр. )
Оцінки параметрів множинної лінійної регресії методом найменших квадратів (Украина) ( Контрольная работа, 10 стр. )
Параметры уравнений линейной регрессии ( Контрольная работа, 7 стр. )
Парна лінійна регресія (Украина) ( Контрольная работа, 23 стр. )
Парная линейная регрессия. ( Контрольная работа, 22 стр. )
Парные зависимости ( Контрольная работа, 13 стр. )
ПАРНЫЙ РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ ( Контрольная работа, 14 стр. )
Побудуйте дані на координатній площині XOY, відкладаючи вздовж осі Y прибуток, а вздовж осі Х - товарообіг (Украина) ( Контрольная работа, 9 стр. )
Понятие о линейной модели множественной регрессии - 10. ( Контрольная работа, 14 стр. )
Построение линейной модели связи ( Контрольная работа, 4 стр. )
ПОСТРОЕНИЕ ПАРНОЙ РЕГРЕССИОННОЙ МОДЕЛИ ( Контрольная работа, 12 стр. )
Построение регрессионных моделей с одной и двумя объясняющими переменными ( Контрольная работа, 20 стр. )
Построим поле рассеяния (рис. 1). На основе анализа поля рассеяния на основе табл. 1 ( Контрольная работа, 13 стр. )

Аннотация 2

Введение 4

1. Модель с одной объясняющей переменной 5

1.1. Построение эконометрической модели. 5

1.2. Оценка параметров модели. 7

2. Проверка качества построенной модели. 10

2.1. Оценка адекватности модели в целом 10

2.2. Определение стандартных ошибок коэффициентов регрессии 11

2.3. Оценка статистической значимости коэффициентов регрессии 12

2.4. Оценка доверительных интервалов для коэффициентов регрессии 12

2.5. Расчет доверительных интервалов для зависимой переменной 13

2.5. Выводы по результатам оценки качества модели 14

3. Модель с двумя объясняющими переменными 15

3.1. Выбор переменных 15

3.2. Оценка параметров модели 16

3.3. Оценка качества модели. 17

3.4. Проверка модели на наличие гетероскедастичности. 19

3.5. Проверка модели на наличие автокорреляции. 21

4. Модель с переменной структурой 23

Заключение 35

Список литературы 36

Эконометрика молодая отрасль экономической науки. Ее возникновение обусловлено необходимостью углубленного анализа экономических явлений и процессов, исследова-нию их взаимосвязи и взаимовлияния, а также количественному прогнозированию их раз-вития.

Методы эконометрики широко применяются в количественном анализе фирм, фондо-вого и товарного рынков, анализе макроэкономических моделей. Использование эконо-метрики поднимает получаемые результаты на качественно новый уровень, поскольку в этом случае каждый вывод подтверждается точными количественными расчетами и кон-кретным значением критерия, который оценивает справедливость выдвинутой гипотезы.

Для изучения эконометрики необходимо знание статистики и математики. Особенно важно владение корреляционным, регрессионным и дисперсионным анализом, а также методами проверки статистических гипотез. Из разделов математики в эконометрике час-то используется матричная алгебра.

1. Общая теория статистики: Статистическая методология в изучении коммерческой деятельности/ Под ред. О.Э.Башиной, А.А.Спирина. - М.: Финансы и статистика, 1999.

2. Практикум по эконометрике / Под ред. проф. И.И.Елисеевой. - М.: Финансы и ста-тистика, 2001.

3. Статистика. Учебник / Под ред. проф. И.И.Елисеевой. - М.: 000 "ВИТРЭМ", 2002. -448 с.

4. Теория статистики: Учебник /Под ред. проф. Шмойловой Р.А. - 3-е изд., перераб. - М.: Финансы и статистика, 2002. - 560 с.

5. Эконометрика. Учебно-методическое пособие. - Бархотов В.И., Плетнев Д.А. - Че-лябинск: ЮУрГУ, 2003.

Примечаний нет.

2000-2024 © Copyright «Kursovaja.su»