|
Исходные данные 3
1. Корреляционный анализ 4
1.1. Построить матрицу парных коэффициентов корреляции. 4
1.2. Проверить значимость парных коэффициентов корреляции. (Уровень значимости выбирается самостоятельно) 5
1.3. Для любого значимого коэффициента построить доверительный интервал. 6
1.4. Рассчитать множественный коэффициент корреляции. Проверить его значимость. 6
2. Регрессионный анализ. 8
2.1. Получить оценку предложенной множественной регрессионной модели, используя методы матричной алгебры. 8
2.2. Проверить значимость каждого коэффициента регрессии. 9
2.3. Определить доверительный интервал для значимых коэффициентов регрессии. 10
3. Дисперсионный анализ 11
3.1. Получить оценку коэффициента детерминации. 11
Коэффициент детерминации находим по формуле: 11
3.2. Проверить его значимость. 11
4. Проверка модели на присутствие гетероскедастичности и автокорреляции 11
4.1. Используя тест Дарбина - Уотсона, проверить модель на наличие автокорреляции в "остатках". 11
4.2. Используя тест ранговой корреляции Спирмена или тест Голдфелда - Квандта, проверить полученную модель на присутствие гетероскедастичности. 13
Список литературы 15
|
На уровень вверх
Купить