На базе статистических данных (экономического показателя Х за 12 месяцев):

1) построить график тренда переменной Х(t), выбрать форму линейной однофакторной модели

2) оценить все ее параметры

3) определить зоны надежности параметров регрессии , при уровне значимости ?=0,05

4) оценить коэффициенты детерминации и корреляции R

5) оценить прогноз для трех месяцев (Х(13), Х(14), Х(15))

ЗАДАЧА № 2

На базе п статистических данных региона:

1) определить параметры линейной модели зависимости затрат на потре-бление (C) от уровня доходов (D), сбережений (S) и заработной платы (L);

2) оценить коэффициент детерминации;

3) проверить наличие автокорреляции остатков;

4) исследовать мультиколлинеарность между факторами.

Значения критериев сравниваем с табличным при (п-т)=8 степенях свободы и уровне значимости ?=0,05:

tтабл=2,306

Поскольку t12 > tтабл , t13 > tтабл , то между первой и второй, а также между первой и третьей независимыми переменными существует мультиколлинеарность.

Для исключения мультиколлинеарности в массиве независимых переменных необходимо решить вопрос о исключении первой независимой переменной (уровня доходов) из рассмотрения.

Примечаний нет.