|
Задача № 1. Метод наименьших квадратов, уравнения регрессии. 1
Используя метод наименьших квадратов, определить наилучшую зависимость y(x) и найти параметры этой функции.
Задача № 2. Множественная регрессия 5
Определить параметры линейной регрессии z(x,y)= ?1+?2x+?3y. Найти несмещенную оценку дисперсии ошибок , несмещенную оценку дисперсии параметров , коэффициент детерминации R2, скорректированный коэффициент детерминации , на 95% доверительном уровне с помощью распределения Стьюдента проверить гипотезу и найти доверительные интервалы, с помощью F–статистики проверить гипотезу .
Найти эмпирические коэффициенты корреляции rxy, rxz, ryz, средние квадратичные отклонения ?x, ?y, ?z. Оценить тесноту связи случайной величины Z со случайными величинами X и Y, вычислив выборочный совокупный коэффициент корреляции R, найти частные коэффициенты корреляции rxz(y) , ryz(x).
Задача № 4. Система совместных уравнений. 8
Для упрощенной версии макроэкономической модели Клейна
Ct=a1+ b12 Yt + b13 Tt +?t1
It=a2+b21 Yt +b24 Kt-1+?t2
Yt= Ct + It ,
в которой Y – доход, C – потребление, I – инвестиции, K – запас капитала, T – налоги, t – текущий период, t–1 – предыдущий период,
1) проверить каждое уравнение на идентификацию с помощью необходимого и достаточного условий, 2) определить метод оценки параметров модели, 3) записать и, пользуясь таблицей (данные условные), рассчитать приведенную форму модели, 4) рассчитать, если это возможно, коэффициенты структурной формы модели.
|
На уровень вверх
Купить