книга Курсовая.Су
поиск
карта
почта
Главная На заказ Готовые работы Способы оплаты Партнерство Контакты Поиск
Задачи по эконометрике ( Контрольная работа, 27 стр. )
Изучение явления автокорреляции и применение методов ее обнаружения на конкретном примере ( Контрольная работа, 20 стр. )
Исследование динамики экономического показателя на основе анализа одномерного временного ряда ( Контрольная работа, 24 стр. )
Исследование процессов высокой инфляции на материале России с применением эконометрических методов ( Курсовая работа, 43 стр. )
Исследовать понятие о линейной модели множественной регрессии ( Реферат, 14 стр. )
Контрольная по эконометрике ( Контрольная работа, 6 стр. )
Контрольная работа по эконометрике ( Контрольная работа, 15 стр. )
Контрольная работа по эконометрике ( Контрольная работа, 11 стр. )
Контрольная работа по эконометрике ( Контрольная работа, 7 стр. )
Контрольная работа по эконометрике - вариант 24 ( Контрольная работа, 20 стр. )
Контрольные задания по эконометрике ( Контрольная работа, 10 стр. )
Корреляционный анализ Регрессионный анализ ( Контрольная работа, 15 стр. )
Лагові величини (Украина) ( Контрольная работа, 10 стр. )
Линейная модель ( Контрольная работа, 10 стр. )
Математична формалізація моделі (Украина) ( Контрольная работа, 13 стр. )
Математична формалізація моделі (Украина) ( Контрольная работа, 15 стр. )
Метод наименьших квадратов, уравнения регрессии. Множественная регрессия. Система совместных уравнений ( Контрольная работа, 11 стр. )
Метод наименьших квадратов (МНК). ( Реферат, 18 стр. )
Множественная регрессия и корреляция. Двухмерная линейная модель корреляционного и регрессионного анализа ( Контрольная работа, 27 стр. )
Модель развития малого в России. _3480. ( Курсовая работа, 31 стр. )
Модель с одной объясняющей переменной. Модель с двумя объясняющими переменными 2004-36 ( Курсовая работа, 36 стр. )
Модель с одной объясняющей переменной. Модель с двумя объясняющими переменными ( Курсовая работа, 36 стр. )
Модель с одной объясняющей переменной. Модель с двумя объясняющими переменными. Модель с переменной структурой ( Курсовая работа, 33 стр. )
Модель с одной объясняющей переменной. Проверка качества построенной модели. Модель с двумя объясняющими переменными ( Курсовая работа, 36 стр. )
НЕПРЯМИЙ МЕТОД НАЙМЕНШИХ КВАДРАТІВ ОЦІНКИ ПАРАМЕТРІВ СИСТЕМИ ДВОХ РЕГРЕСІЙ (Украина) ( Контрольная работа, 9 стр. )

Задание 1. Идентификация парной линейной регрессионной зависимо-сти между ВВП(Y) и капиталом.(К).

Найти оценки коэффициентов парной линейной регрессионной модели

Задание 2. Идентификация линейных трендовых моделей ВВП(Y), ка-питала (К) и числа занятых (L) и прогноз по этим моделям.

Сначала надо найти оценки коэффициентов трендовых моделей

МНК-оценки определяются либо с помощью компьютера, либо прямым счетом по формулам

Задание 3. Идентификация функции Кобба-Дугласа и использование ее для прогноза ВВП.

Вначале надо по исходным данным найти оценки параметров производ-ственной функции Кобба-Дугласа

Задание 4. Характеристика эконометрической модели

Задана следующая эконометрическая модель

Дайте ответы на следующие вопросы относительно этой модели:

1. Какие уравнения модели являются балансовыми?

2. Какие переменные модели являются эндогенными, а какие - экзогенными?

3. Есть ли в этой модели лаговые эндогенные переменные?

4. Идентифицируема ли эта эконометрическая модель и, если идентифици-руема, то почему?

5. Как Вы бы стали применять косвенный МНК для идентификации модели?

Исходные данные

Исходные данные для выполнения контрольного задания

Y - валовой внутренний продукт (ВВП) в млрд. долл. в ценах и по паритету покупательной способности 1995 г.,

K - основные производственные фонды, млрд. долл.,

L - численность занятых в материальном производстве, млн.чел.

Задание 1. Идентификация парной линейной регрессионной зависимо-сти между ВВП(Y) и капиталом.(К).

Найти оценки коэффициентов парной линейной регрессионной модели

МНК-оценки определяются либо с помощью компьютера путем ис-пользования научных программных продуктов (Статистика, STATGRAF и т.п.), либо путем прямого счета по формулам (n=21)

Примечаний нет.

2000-2024 © Copyright «Kursovaja.su»