Введение 3

1. Линейный регрессионный анализ 4

2. Модель множественной линейной регрессии 8

Заключение 13

Список литературы 15

Эконометрика как научная дисциплина расположена на стыке экономики, статистики и математики. Обычно в качестве ее основных задач выделяют обнаружение и анализ статистических закономерностей в экономике, построение на базе выявленных эмпирических экономических зависимостей эконометрических моделей.

Методологическая особенность эконометрики заключается в применении общих гипотез о статистических свойствах экономических параметров и ошибок при их измерении. Полученные при этом результаты могут оказаться нетождественными тому содержанию, которое вкладывается в реальный объект. Поэтому важная задача эконометрики - создание как более универсальных, так и специальных методов для обнаружения наиболее устойчивых характеристик в поведении реальных экономических показателей. При моделировании реальных экономических процессов мы нередко сталкиваемся с ситуациями, в которых условия классической линейной модели регрессии оказываются нарушенными.

В многофакторных моделях результативный признак зависит от нескольких факторов. Линейная модель множественного регрессии решает три задачи: определяет форму связи результативного признака с факторными, выявляет тесноту этой связи и устанавливает влияние отдельных факторов, что позволяет учитывать во взаимодействии несколько процессов.

Объект исследования - линейная модель множественной регрессии.

Предмет исследования - процессы, анализируемые с помощью линейной модели множественной регрессии.

Цель работы - исследовать понятие о линейной модели множественной регрессии.

Задачи работы: изучить линейный регрессионный анализ; рассмотреть модель множественной линейной регрессии.

1. Данилов Н.Н., Иноземцева Л.П. Основы математической экономики. - Кемеровский государственный университет. Кафедра математической кибернетики. - 2008

2. Доугерти К.. Введение в эконометрику / пер. с англ. - М.: ИНФРА-М, 2009

3. Замков О.О., Толстопятенко АВ., Черемных Ю.И. Математические методы в экономике - М: Издательство "Дис", 2007

4. Колемаев В.А. Экономико-математическое моделирование: Моделирование макроэкономических процессов и систем. - М.: ЮНИТИ, 2009

5. Магнус Я.Р., Катышев П.К., Пересецкий А.А. Эконометрика. Начальный курс: Учебное пособие. 2.е изд., испр. - М.: Дело, 2008

6. Орехов Н.А., Левин А.Г., Горбунов Е.А. Математические методы и модели в экономике. - М.: ЮНИТИ, 2009

7. Солодовников А.С, Бабайцев В.А., Браилов А.В. Математика в экономике: Учебник в 3-х ч. Ч.1. - М.: Финансы и статистика, 2008

8. Шелобаев С.И. Экономико-математические методы и модели. - М.: ЮНИТИ, 2009

9. Эконометрика: Учебник / под ред. И.И. Елисеевой. - М.: Финансы и статистика, 2009

10. Экономико-математические методы и прикладные модели: Учебн. пособие для ВУЗов / под. ред. Федосеева В.В. - М.: ЮНИТИ, 2008

Примечаний нет.