Введение 3

1.Статистические методы и управление качеством продукции, работ или услуг 5

1.1 Основные понятия о системах управления качеством продукции 5

1.2. Экономические риски. Использование статистических данных в аналитической деятельности при исследовании рисков производства продукции или услуг с низким качеством 6

2. Использование статистических данных в комплексном методе количественной оценки экономического риска в предпринимательстве для нужд управления качеством 13

Заключение 21

Список использованной литературы 23

Система управления качеством продукции разрабатывается с учетом следующих принципов: ориентация на потребителя; продуктовый подход; охват всех стадий жизненного цикла продукции (принцип "петли качества"); сочетание обеспечения управления и улучшения качества; предупреждение проблем.

На современном этапе развития экономики такая система создается на предприятии как средство, которое обеспечивает проведение определенной политики и достижение поставленной цели в области качества.

Комплексное управление качеством - это эффективная система, объединяющая деятельность различных подразделений, которые ответственны за разработку показателей качества, их достижение, поддержание достигнутого уровня качества выпускаемой продукции [7].

Система комплексного управления качеством имеет две взаимосвязанные цели: выработка привычки к улучшениям и стремление к совершенству.

Главная цель - это стремление к совершенству.

В настоящее время выделяют следующие основные принципы системы комплексного управления качеством:

Контроль производственного процесса.

Это регулирование процесса путем измерения показателей качества изделий на всех этапах производства. На Западе контроль качества осуществляется на отдельных этапах производственного процесса. Руководство контролем качества имеет указания, каким образом выбрать этап, подлежащий контролю [3].

Цель данной работы - определить особенности использования статистических данных при количественной оценке экономических рисков.

Задачи работы:

- выявить особенности метода статистики при количественной оценке риска;

- исследовать на примере использования статистических данных при применении комплексного метода оценки рисков.

1. Вентцель Е.С. Теория вероятностей. М.:Высш.шк., 2000. 576 с.

2. Черкасов В.В. Проблемы риска в управленческой деятельности. М: Рефл-бук, К.:Ваклер, 2003. 288 с.

2. Гвоздарева Л.П. Условия риска как фактор реализации экономического потенциала банковского предпринимательства: Политэкон. Аспект. М., 2001. 45.

3. Вьюков М.Л., Ермошин С. Н. Управление портфельными рисками в России. www.citforum.ru

4. Керимов В.Э. Производственный леверидж - эффективный инструмент управленческого учета. Журнал "Менеджмент в России и за рубежом" №6 / 1999.

5. Кейнс Дж. М. Общая теория занятости, процента и денег, www.ek-lit.agava.ru

6. Кузнецов В. Измерение финансовых рисков.//Банковские технологии, №7, 2003.

7. Литовских А.М. Финансовый менеджмент: Конспект лекций. Таганрог: Изд-во ТРТУ, 1999. 76c.

8. Хохлов Н.В. Управление риском. М.: Юнити - Дана, 2001. 239 с.

9. Филиппов Л.А., Филиппов М.Л. Оценка риска по методу Вексицкого. Алтайский государственный университет, 2000.

10. Яковлев С. Ю. Учет фактора риска в инвестиционной политике финансовых институтов. М., 2004.

11. Уткин Э.А. Риск - менеджмент М: 1998.

12. http://www.franklin-grant.ru - сайт аналитической компании "Франклин и Грант".

13. http://www.gaap.ru - электронная библиотека.

Примечаний нет.